言語聴覚士のための聴覚心理学


第12回

音声の知覚

今日のポイント
母音の知覚
フォルマント周波数を調べよう!
狭帯域分析・広帯域分析をしてみよう
復習テスト

【ちょっと復習】

反射と共鳴

音源フィルターモデル



1.母音の知覚  
フォルマント周波数測定 

「サウンドスペクトログラム」ってなあに?
いわゆる「声紋」って言われているもの。

「スペクトログラム」ともいうよ。商品名で「ソナグラム」ともいうんだ。


今までは。。。同じ音声を「波形」
→時間

縦軸は音圧、横軸は時間!

「スペクトル」で観てきました。
スペクトルは、「ある一瞬の時間を分析」したものだったよね。

縦軸は音圧、横軸は周波数!



じゃあん!もうひとつの表現方法!

「スぺクトログラム」登場!
(波形表示の下のシマシマ)
→時間

スペクトログラムは。。。

縦軸は周波数、横軸は時間

ということは、「スペクトル」「スペクトログラム」の関係を考えてみよう。

→2つの表示は周波数の軸が共通してる。

合わせてみるとどうなる?


「飛び出す絵本」を作ろう!(これでぜったい忘れない)


日本語の5母音のスペクトログラムにそれぞれのスペクトルを貼ってみよう!

2つの表示の周波数の軸を合わせて糊で貼る!

「スペクトログラム」の濃いところは、「スペクトル」の山を表している!

薄いところは、「スペクトル」の谷を表している。

あっ!スペクトログラムって地図の等高線みたいだね。

スペクトルはスペクトルグラムのケーキをナイフで輪切りにしたようなもの。

一瞬の切り口を見てるんだね。



スペクトログラムは、スペクトルを時間を追って見れるようにしたものだね。

スペクトルのスライスを無限に並べるとスペクトログラム!

チョコレートケーキのスライスを全部ならべれば1個のケーキ!


↑ここに貼る!



2.フォルマント周波数を調べよう!

【ここがポイント!】
フォルマント周波数とは?

→声道による共鳴周波数のこと

一般に、
母音は低い方から1番目と2番目のフォルマント周波数によって聞き分けられていると言われている。

こんなんだったよね。覚えてる?

周波数の低い方からF1(第1フォルマント)、F2(第2フォルマント)、F3(第3フォルマント)。。。と呼ぶ。
平均はこんな感じ
【手順】
@音声3をダウンロードして、Wavesurferで、日本語5母音のフォルマント周波数を見てみよう!
A自分の声で「あ、い、う、え、お」をマイクから録音して、フォルマント周波数を見てみよう!
 周波数の低い方から第1フォルマント、第2フォルマント(それぞれF1、F2と略して書きます)という。
Bカーソル(つまり、ポインターの矢印の先)を各母音のフォルマントの中心の周波数にあて、測定しよう。
(一番下の帯のところに○○Hzと数字が出ます)
C Bの代わりに、波形のウィンドウの下の境界線のところで、
右クリック→Create pane→Formant Plotを実行すると、以下のような画面になります。
D今回は、Wavesurferが見つけてくれた赤い線と緑の線(デフォルトで赤F1・緑F2)の値ををとりあえず読もう!
E男性と女性のフォルマント周波数を比較してみよう。



【本日の提出課題】

モデル母音
F1
__________________Hz


__________________Hz
__________________Hz __________________Hz __________________Hz

F2
__________________Hz

__________________Hz __________________Hz __________________Hz __________________Hz

自分の母音
F1
__________________Hz

__________________Hz __________________Hz __________________Hz __________________Hz
F2
__________________Hz

__________________Hz __________________Hz __________________Hz __________________Hz

(男性・女性)
F1
__________________Hz

__________________Hz __________________Hz __________________Hz _________________Hz
F2
__________________Hz

__________________Hz __________________Hz __________________Hz __________________Hz



「フォルマント」
ってなあに?


みんなで測定したF1とF2を集計してみるとこんな風になるよ!

F1とF2の0の位置が右上に来ていることに注意!

音声学の時間に習った何かに似てない?


口を開けながら(笑)よ〜く見てみて。





あっと思いついたら、なんでそうなるか考えてみよう!


3.狭帯域分析・広帯域分析をしてみよう!

狭帯域分析・広帯域分析
設定の仕方

@Wavesurferを立ち上げます。

A音声3のファイルをテンプレートonsei_1で開きます。

BSpectrogramのpaneの上で、右クリック

CProperties→Spectrogramのタブ(→右の図を参照)を選択します。

D以下のところを変更します。

典型的な例を見てみましょう!

狭帯域分析の場合(Analysis bandwidth:
45Hzに近くする)

FFT window length: 512 points, 45.0704 Hz, Window:
355 points

広帯域分析の場合(Analysis bandwidth:
300Hzに近くする)

FT window length: 128 points, 301.888 Hz, Window: 53 points

Eスペクトログラムを比較します。

F自分で「あいうえお」のファイル(過去の録音)
  「おはようございます」を録音
  その他の自由な文を録音

  これらのファイルを
  狭帯域分析・広帯域分析で見てみましょう!
注意!
@
FFT window lengthは、2のべき乗(2の何乗かの値)を入れないとエラーが出るので注意しましょう。

AAnalysis bandwidth:○HzのあとのWindowspointsの値はFFT window lengthpointsの値より小さくしておく必要があります。

【ここがポイント!】(とっても大切!絶対覚えて!)
広帯域分析
(Wide band)

時間分解能を高めた
分析方法です。

周波数分析能は低くなります。

フォルマントの時間的変化の観測に向いている

狭帯域分析
(Narrow band)

周波数分解能を高めた
分析方法です。

時間解像度は低くなります。

アクセントやイントネーションなど声の基本周波数に関する観測に向いている


【ここがポイント!】
以下は上から

@広帯域分析(FFT window length: 64 points, 500 Hz, Window: 32 points)

時間情報重視。

1瞬、1瞬はよくとらえており、縦の線は細かく示せているが、各周波数ごとの情報を表す横の線はぼんやりして、上下の線とくっついて、Bよりも太くなってしまっている。

Aデフォルト(FFT window length:
256 points 125 Hz, Window: 128 points)

B狭帯域分析(FFT window length: 1024 points 31.25 Hz, Window: 512 points)

周波数情報重視。

きれいに各周波数ごとの強さの情報が見え、横の線は@より細く正確に示せているが、時間情報、つまり1瞬1瞬の縦の線は、ほとんど見えず、隣の線とくっついてしまっている。

の例です。





【ちょっと国試に挑戦】
第1回午前77
音声の基本周波数を決めるのはどれか。
1. 声道の共鳴
2. 声帯の振動
3. 鼻腔の共鳴
4. 声道壁の振動
5. 気管腔の共鳴
第1回午前80
母音弁別を左右する主要因はどれか。
1. 基本周波数
2. 第1、第2倍音の周波数
3. アンチホルマント周波数
4. ホルマント周波数
5. ピッチ
第3回午前77
基本周波数に関係ないのはどれか。
1. 声帯の振動数
2. アクセント
3. イントネーション
4. 倍音の周波数
5. ホルマント周波数
第4回午前80
広域帯分析サウンドスペクトログラフの特徴はどれか。
a.時間分解能が高い。
b.周波数分解能が高い。
c.声の高さの時間変化パターンの分析に適する。
d.広い周波数範囲の音声分析に適する。
e.ホルマント周波数の分析に適する。

@a、b  Aa、e  Bb、c  Cc、d  Dd、e 
第12回午後40
母音知覚の正規化に関係するのはどれか。
1.母音区間のラウドネス
2.母音区間の長さ
3.発話の速度
4.発話のリズム
5.発話者の性別
全部できたかな?



4.復習テスト

それでは、まとめのテストです!
名前

メールアドレス

学籍番号


1.フォルマント周波数は何を表している?
声帯振動 口腔の共鳴

2.フォルマント周波数は母音によって?
同じ 違う

3.フォルマント周波数があるのは?
母音 子音

4.母音が弁別されるのは?
声帯振動数 第1と第2フォルマント

5.狭帯域分析が向いているのは?
フォルマントの時間分析 アクセントやイントネーション分析


6.今日の授業の進度はどうでしたか?
もっと速くてもいい ちょうどいい速すぎた

7.今日の授業のコンピュータ操作はどうでしたか?
簡単だった 大体大丈夫大変だった

8.授業への希望・今後、扱って欲しい内容など